Um ihr Potenzial auszuschöpfen, benötigen heutige KI-Technologien viel Rechenleistung und Energie. Die Fortschritte bei klassischen Digitalrechnern werden langfristig nicht mehr ausreichen, um die kontinuierlich steigende Nachfrage zu bedienen. GEMESYS will dieser Herausforderung begegnen, indem man die Grundprinzipien der Informationsverarbeitung digitaler Computer überdenkt und die grundlegende Infrastruktur des effizientesten Computers der Welt adaptiert – des menschlichen Gehirns. Der geplante neuronale Prozessor ist als integrierter Schaltkreis konzipiert, der einen Paradigmenwechsel zu rekonfigurierbarer und selbstorganisierter KI-Hardware einleiten soll. Die KI erfordert damit keine riesigen Supercomputing-Center mehr, die Unmengen an Energie verbrauchen, sondern bringt hohe Rechenleistung zu den Geräten "on the edge". Dies ermöglicht extrem effizientes Lernen und Entscheiden bei gleichzeitig niedrigen Anschaffungs- und Betriebskosten.
- Moritz Schmidt, Bochum
- Dr. Dennis Michaelis, Bochum
- Dr. Enver Solan, Bochum